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Aidan 0

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拓展资料:

AAC锐角币是什么币,aac锐角币有潜力吗,AAC币在市值突破了1782万美元之后,开始在虚拟货币的市场中暂露头角成为了加密市场的一员,利用独特的ECC256K1算法一度成为了升值较快的一种虚拟货币,现在AAC币的价格突破了$0.0713美元的阻力位,不过2020年aac锐角币有潜力吗下面具体看看货币的相关信息介绍之后就清楚了。

1.哪些交易所购买或交易锐角云

可以在以下加密货币交易所购买或出售AcuteAngleCloud:HADAX,OKEx,LBank,CoinTiger和BiteBTC。

2.如何购买锐角云

用美元购买大多数加密货币是不可能的。可以使用Coinbase以美元购买比特币,比特币现金,以太坊和莱特币。使用Coinbase购买比特币后,您就可以将比特币转移到Binance或Changelly等交易所,以购买其他加密货币,包括AcuteAngleCloud。

3.在哪里可以找到ACUTEANGLECLOUD钱包

AcuteAngleCloud产生了自己的钱包软件,该软件可在其网站上下载,该软件可让您在计算机上存储AcuteAngleCloud。为了获得最大的安全性,您可以将加密货币存储在专用的硬件钱包中,例如TREZOR钱包或LedgerNanoS。如果您不想购买硬件钱包,则可以考虑使用移动钱包,例如AtomicWallet,Jaxx,或Coinomi来存储多种加密货币,并增加一些安全性好处。

4.锐角云的价值是什么

目前,在主要的加密货币交易所中,一枚急性角云(AAC)的价值为0.07美元。您还可以在主要交易所中将一张AcuteAngleCloud兑换为0.00000816比特币。所有可用的AcuteAngleCloud的价值(或市值)为1782万美元。

5.锐角云使用哪种哈希算法

锐角云是使用ECC256K1算法的工作量证明(PoW)令牌。

6.如何挖掘锐角云

可以使用专业的挖掘软件来挖掘“锐角云”。XMRStak是一种常用的挖掘工具,可与Nvidia和AMD显卡一起用于CPU挖掘和GPU挖掘。CCMiner是使用NVIDIA显卡的计算机的另一种流行的挖掘工具。除了拥有采矿软件外,您还需要一个“锐角云”并访问一个与其他矿工共同努力的采矿池和一个钱包,以存储从采矿中获得的“锐角云”。大多数加密货币都有多个可通过简单的Google搜索找到的公开可用的矿池。

操作环境:lbankappv3.0.37手机型号:华为mate40pro浏览器版本:Google浏览器96.0.4664.93

什么是区块链扩容普通用户能够运行节点对于区块链的去中心化至关重要

想象一下凌晨两点多,你接到了一个紧急呼叫,来自世界另一端帮你运行矿池(质押池)的人。从大约14分钟前开始,你的池子和其他几个人从链中分离了出来,而网络仍然维持着79%的算力。根据你的节点,多数链的区块是无效的。这时出现了余额错误:区块似乎错误地将450万枚额外代币分配给了一个未知地址。

一小时后,你和其他两个同样遭遇意外的小矿池参与者、一些区块浏览器和交易所方在一个聊天室中,看见有人贴出了一条推特的链接,开头写着“宣布新的链上可持续协议开发基金”。

到了早上,相关讨论广泛散布在推特以及一个不审查内容的社区论坛上。但那时450万枚代币中的很大一部分已经在链上转换为其他资产,并且进行了数十亿美元的defi交易。79%的共识节点,以及所有主要的区块链浏览器和轻钱包的端点都遵循了这条新链。也许新的开发者基金将为某些开发提供资金,或者也许所有这些都被领先的矿池、交易所及其裙带所吞并。但是无论结果如何,该基金实际上都成为了既成事实,普通用户无法反抗。

或许还有这么一部主题电影。或许会由MolochDAO或其他组织进行资助。

这种情形会发生在你的区块链中吗?你所在区块链社区的精英,包括矿池、区块浏览器和托管节点,可能协调得很好,他们很可能都在同一个telegram频道和微信群中。如果他们真的想出于利益突然对协议规则进行修改,那么他们可能具备这种能力。以太坊区块链在十小时内完全解决了共识失败,如果是只有一个客户端实现的区块链,并且只需要将代码更改部署到几十个节点,那么可以更快地协调客户端代码的更改。能够抵御这种社会性协作攻击的唯一可靠方式是“被动防御”,而这种力量来自去一个中心化的群体:用户。

想象一下,如果用户运行区块链的验证节点(无论是直接验证还是其他间接技术),并自动拒绝违反协议规则的区块,即使超过90%的矿工或质押者支持这些区块,故事会如何发展。

如果每个用户都运行一个验证节点,那么攻击很快就会失败:有些矿池和交易所会进行分叉,并且在整个过程中看起来很愚蠢。但是即使只有一些用户运行验证节点,攻击者也无法大获全胜。相反,攻击会导致混乱,不同用户会看到不同的区块链版本。最坏情况下,随之而来的市场恐慌和可能持续的链分叉将大幅减少攻击者的利润。对如此旷日持久的冲突进行应对的想法本身就可以阻止大多数攻击。

Hasu关于这一点的看法:

“我们要明确一件事,我们之所以能够抵御恶意的协议更改,是因为拥有用户验证区块链的文化,而不是因为PoW或PoS。”

假设你的社区有37个节点运行者,以及80000名被动监听者,对签名和区块头进行检查,那么攻击者就获胜了。如果每个人都运行节点的话,攻击者就会失败。我们不清楚针对协同攻击的启动群体免疫的确切阈值是多少,但有一点是绝对清楚的:好的节点越多,恶意的节点就越少,而且我们所需的数量肯定不止于几百几千个。

那么全节点工作的上限是什么?

为了使得有尽可能多的用户能够运行全节点,我们会将注意力集中在普通消费级硬件上。即使能够轻松购买到专用硬件,这能够降低一些全节点的门槛,但事实上对可扩展性的提升并不如我们想象的那般。

全节点处理大量交易的能力主要受限于三个方面:

算力:在保证安全的前提下,我们能划分多少CPU来运行节点?

带宽:基于当前的网络连接,一个区块能包含多少字节?

存储:我们能要求用户使用多大的空间来进行存储?此外,其读取速度应该达到多少?(即,HDD足够吗?还是说我们需要SSD?)

许多使用“简单”技术对区块链进行大幅扩容的错误看法都源自于对这些数字过于乐观的估计。我们可以依次来讨论这三个因素:

算力

错误答案:100%的CPU应该用于区块验证

正确答案:约5-10%的CPU可以用于区块验证

限制之所以这么低的四个主要原因如下:

我们需要一个安全边界来覆盖DoS攻击的可能性(攻击者利用代码弱点制造的交易需要比常规交易更长的处理时间)

节点需要在离线之后能够与区块链同步。如果我掉线一分钟,那我应该要能够在几秒钟之内完成同步

运行节点不应该很快地耗尽电池,也不应该拖慢其他应用的运行速度

节点也有其他非区块生产的工作要进行,大多数是验证以及对p2p网络中输入的交易和请求做出响应

请注意,直到最近大多数针对“为什么只需要5-10%?”这一点的解释都侧重于另一个不同的问题:因为PoW出块时间不定,验证区块需要很长时间,会增加同时创建多个区块的风险。这个问题有很多修复方法,例如BitcoinNG,或使用PoS权益证明。但这些并没有解决其他四个问题,因此它们并没有如许多人所料在可扩展性方面获得巨大进展。

并行性也不是灵丹妙药。通常,即使是看似单线程区块链的客户端也已经并行化了:签名可以由一个线程验证,而执行由其他线程完成,并且有一个单独的线程在后台处理交易池逻辑。而且所有线程的使用率越接近100%,运行节点的能源消耗就越多,针对DoS的安全系数就越低。

带宽

错误答案:如果没2-3秒都产生10MB的区块,那么大多数用户的网络都大于10MB/秒,他们当然都能处理这些区块

正确答案:或许我们能在每12秒处理1-5MB的区块,但这依然很难

如今,我们经常听到关于互联网连接可以提供多少带宽的广为传播的统计数据:100Mbps甚至1Gbps的数字很常见。但是由于以下几个原因,宣称的带宽与预期实际带宽之间存在很大差异:

“Mbps”是指“每秒数百万bits”;一个bit是一个字节的1/8,因此我们需要将宣称的bit数除以8以获得字节数。

网络运营商,就像其他公司一样,经常编造谎言。

总是有多个应用使用同一个网络连接,所以节点无法独占整个带宽。

P2P网络不可避免地会引入开销:节点通常最终会多次下载和重新上传同一个块(更不用说交易在被打包进区块之前还要通过mempool进行广播)。

当Starkware在2019年进行一项实验时,他们在交易数据gas成本降低后首次发布了500kB的区块,一些节点实际上无法处理这种大小的区块。处理大区块的能力已经并将持续得到改善。但是无论我们做什么,我们仍然无法获取以MB/秒为单位的平均带宽,说服自己我们可以接受1秒的延迟,并且有能力处理那种大小的区块。

存储

错误答案:10TB

正确答案:512GB

正如大家可能猜到的,这里的主要论点与其他地方相同:理论与实践之间的差异。理论上,我们可以在亚马逊上购买8TB固态驱动(确实需要SSD或NVME;HDD对于区块链状态存储来说太慢了)。实际上,我用来写这篇博文的笔记本电脑有512GB,如果你让人们去购买硬件,许多人就会变得懒惰(或者他们无法负担800美元的8TBSSD)并使用中心化服务。即使可以将区块链装到某个存储设备上,大量活动也可以快速地耗尽磁盘并迫使你购入新磁盘。

一群区块链协议研究员对每个人的磁盘空间进行了调查。我知道样本量很小,但仍然...

请点击输入图片描述

此外,存储大小决定了新节点能够上线并开始参与网络所需的时间。现有节点必须存储的任何数据都是新节点必须下载的数据。这个初始同步时间(和带宽)也是用户能够运行节点的主要障碍。在写这篇博文时,同步一个新的geth节点花了我大约15个小时。如果以太坊的使用量增加10倍,那么同步一个新的geth节点将至少需要一周时间,而且更有可能导致节点的互联网连接受到限制。这在攻击期间更为重要,当用户之前未运行节点时对攻击做出成功响应需要用户启用新节点。

交互效应

此外,这三类成本之间存在交互效应。由于数据库在内部使用树结构来存储和检索数据,因此从数据库中获取数据的成本随着数据库大小的对数而增加。事实上,因为顶级(或前几级)可以缓存在RAM中,所以磁盘访问成本与数据库大小成正比,是RAM中缓存数据大小的倍数。

不要从字面上理解这个图,不同的数据库以不同的方式工作,通常内存中的部分只是一个单独(但很大)的层(参见leveldb中使用的LSM树)。但基本原理是一样的。

例如,如果缓存为4GB,并且我们假设数据库的每一层比上一层大4倍,那么以太坊当前的~64GB状态将需要~2次访问。但是如果状态大小增加4倍到~256GB,那么这将增加到~3次访问。因此,gas上限增加4倍实际上可以转化为区块验证时间增加约6倍。这种影响可能会更大:硬盘在已满状态下比空闲时需要花更长时间来读写。

这对以太坊来说意味着什么?

现在在以太坊区块链中,运行一个节点对许多用户来说已经是一项挑战,尽管至少使用常规硬件仍然是可能的(我写这篇文章时刚刚在我的笔记本电脑上同步了一个节点!)。因此,我们即将遭遇瓶颈。核心开发者最关心的问题是存储大小。因此,目前在解决计算和数据瓶颈方面的巨大努力,甚至对共识算法的改变,都不太可能带来gaslimit的大幅提升。即使解决了以太坊最大的DoS弱点,也只能将gaslimit提高20%。

对于存储大小的问题,唯一解决方案是无状态和状态逾期。无状态使得节点群能够在不维护永久存储的情况下进行验证。状态逾期会使最近未访问过的状态失活,用户需要手动提供证明来更新。这两条路径已经研究了很长时间,并且已经开始了关于无状态的概念验证实现。这两项改进相结合可以大大缓解这些担忧,并为显著提升gaslimit开辟空间。但即使在实施无状态和状态逾期之后,gaslimit也可能只会安全地提升约3倍,直到其他限制开始发挥作用。

另一个可能的中期解决方案使使用ZK-SNARKs来验证交易。ZK-SNARKs能够保证普通用户无需个人存储状态或是验证区块,即使他们仍然需要下载区块中的所有数据来抵御数据不可用攻击。另外,即使攻击者不能强行提交无效区块,但是如果运行一个共识节点的难度过高,依然会有协调审查攻击的风险。因此,ZK-SNARKs不能无限地提升节点能力,但是仍然能够对其进行大幅提升(或许是1-2个数量级)。一些区块链在layer1上探索该形式,以太坊则通过layer2协议(也叫ZKrollups)来获益,例如zksync,Loopring和Starknet。

分片之后又会如何?

分片从根本上解决了上述限制,因为它将区块链上包含的数据与单个节点需要处理和存储的数据解耦了。节点验证区块不是通过亲自下载和执行,而是使用先进的数学和密码学技术来间接验证区块。

因此,分片区块链可以安全地拥有非分片区块链无法实现的非常高水平的吞吐量。这确实需要大量的密码学技术来有效替代朴素完整验证,以拒绝无效区块,但这是可以做到的:该理论已经具备了基础,并且基于草案规范的概念验证已经在进行中。

以太坊计划采用二次方分片(quadraticsharding),其中总可扩展性受到以下事实的限制:节点必须能够同时处理单个分片和信标链,而信标链必须为每个分片执行一些固定的管理工作。如果分片太大,节点就不能再处理单个分片,如果分片太多,节点就不能再处理信标链。这两个约束的乘积构成了上限。

可以想象,通过三次方分片甚至指数分片,我们可以走得更远。在这样的设计中,数据可用性采样肯定会变得更加复杂,但这是可以实现的。但以太坊并没有超越二次方,原因在于,从交易分片到交易分片的分片所获得的额外可扩展性收益实际上无法在其他风险程度可接受的前提下实现。

那么这些风险是什么呢?

最低用户数量

可以想象,只要有一个用户愿意参与,非分片区块链就可以运行。但分片区块链并非如此:单个节点无法处理整条链,因此需要足够的节点以共同处理区块链。如果每个节点可以处理50TPS,而链可以处理10000TPS,那么链至少需要200个节点才能存续。如果链在任何时候都少于200个节点,那可能会出现节点无法再保持同步,或者节点停止检测无效区块,或者还可能会发生许多其他坏事,具体取决于节点软件的设置。

在实践中,由于需要冗余(包括数据可用性采样),安全的最低数量比简单的“链TPS除以节点TPS”高几倍,对于上面的例子,我们将其设置位1000个节点。

如果分片区块链的容量增加10倍,则最低用户数也增加10倍。现在大家可能会问:为什么我们不从较低的容量开始,当用户很多时再增加,因为这是我们的实际需要,用户数量回落再降低容量?

这里有几个问题:

区块链本身无法可靠地检测到其上有多少唯一用户,因此需要某种治理来检测和设置分片数量。对容量限制的治理很容易成为分裂和冲突的根源。

如果许多用户突然同时意外掉线怎么办?

增加启动分叉所需的最低用户数量,使得防御恶意控制更加艰难。

最低用户数为1,000,这几乎可以说是没问题的。另一方面,最低用户数设为100万,这肯定是不行。即使最低用户数为10,000也可以说开始变得有风险。因此,似乎很难证明超过几百个分片的分片区块链是合理的。

历史可检索性

用户真正珍视的区块链重要属性是永久性。当公司破产或是维护该生态系统不再产生利益时,存储在服务器上的数字资产将在10年内不再存在。而以太坊上的NFT是永久的。

是的,到2372年人们仍能够下载并查阅你的加密猫。

但是一旦区块链的容量过高,存储所有这些数据就会变得更加困难,直到某时出现巨大风险,某些历史数据最终将……没人存储。

要量化这种风险很容易。以区块链的数据容量(MB/sec)为单位,乘以~30得到每年存储的数据量(TB)。当前的分片计划的数据容量约为1.3MB/秒,因此约为40TB/年。如果增加10倍,则为400TB/年。如果我们不仅希望可以访问数据,而且是以一种便捷的方式,我们还需要元数据(例如解压缩汇总交易),因此每年达到4PB,或十年后达到40PB。InternetArchive(互联网档案馆)使用50PB。所以这可以说是分片区块链的安全大小上限。

因此,看起来在这两个维度上,以太坊分片设计实际上已经非常接近合理的最大安全值。常数可以增加一点,但不能增加太多。

结语

尝试扩容区块链的方法有两种:基础的技术改进和简单地提升参数。首先,提升参数听起来很有吸引力:如果您是在餐纸上进行数学运算,这就很容易让自己相信消费级笔记本电脑每秒可以处理数千笔交易,不需要ZK-SNARK、rollups或分片。不幸的是,有很多微妙的理由可以解释为什么这种方法是有根本缺陷的。

运行区块链节点的计算机无法使用100%的CPU来验证区块链;他们需要很大的安全边际来抵抗意外的DoS攻击,他们需要备用容量来执行诸如在内存池中处理交易之类的任务,并且用户不希望在计算机上运行节点的时候无法同时用于任何其他应用。带宽也会受限:10MB/s的连接并不意味着每秒可以处理10MB的区块!也许每12秒才能处理1-5MB的块。存储也是一样,提高运行节点的硬件要求并且限制专门的节点运行者并不是解决方案。对于去中心化的区块链而言,普通用户能够运行节点并形成一种文化,即运行节点是一种普遍行为,这一点至关重要。

创新实验室:Crypto Tab这个可以挖比特币的浏览器靠谱吗有人向我我们实验室提供了这么一个浏览器,据说可以挖比特币,并称是谷歌旗下的,所以就做了一点了解。

首先,这个浏览器虽然是基于googlechrome开发出来的,但是并不能说明它是谷歌的,如果这都能说是,那搜狗浏览器也是了(笑)。

另外这个搜索页面将自己的logo和谷歌的logo放在一起只是表示了用的是谷歌的搜索,并不表示从属关系。

第二、该浏览器早在2018年就已经出来了——不论是他们自己的官网,还是百度上搜到的其他网友的提问或分享。

第三,对我来说最大的亮点是好看,与现在的信息流或网址导航不同,变化的背景+网址按钮,很漂亮。

第四、靠谱吗?

这里截取一段网友的分享

第五、怎么操作?

首先得注册账号,如果有科学上网,那么可以用谷歌邮箱,如果没有就先注册个VK账号,然后再用VK账户来登录。

第六、需要挂机吗?

“当浏览器处于活动状态时,挖掘算法能更有效地利用。”

官网上的这句话表示我们不需要像想象的那样什么都不干,干开着浏览器挂机,而是可以正常的使用浏览器,它的野心是将大家电脑/手机上的浏览器改为自己的浏览器。

第七、它赚什么?

1、虽然可以挖矿,但是,它单纯挖矿收入并不多,甚至低于我们现在电脑预装软件、手机预装app的收入,所以从这点来看,它的营销成本比一些软件还要低一些。

2、搜索时产生的广告收入。

3、网络加速的增值服务。

最后,自己试一下吧。

看得多不如做一下,好不好,值不值,对不对。

https://cryptotabbrowser.com/22044580

业界首款水冷矿机 蚂蚁矿机S9 Hydro评测说到比特大陆旗下的蚂蚁矿机,相信很多区块链领域的伙伴们都对这个名字十分了解。作为行业内数一数二的矿机品牌,蚂蚁矿机以优秀的算力算法以及便捷的工业设计成为众多矿工们布置集群矿场的第一选择。而在近日,蚂蚁矿机正式发布了旗下首款水冷矿机:蚂蚁矿机S9Hydro,那么今天笔者就来与大家分享一下这款新产品到底有哪些优势。

在评测开始之前,笔者认为有必要简单的与大家谈谈矿机的发展史。

说到矿机,相信很多人的第一印象都是通过多张显卡组成的一个单纯为运算而生的产品。但事实上,显卡挖矿只能算是矿机的初级版本,实际的挖矿效率其实是非常比较差的。而当今的矿场都是采用专用的矿机进行大规模的集群运算,比方说大家所熟知的比特币(BTC)以及比特币现金(BHC),它们都是采用SHA256进行加密,而显卡对于SHA256的运算支持并不是特别强。

▲传统显卡矿机

但专用的矿机就不一样了,针对不同的加密方案,其运算核心都是经过专门的设计。这也让矿机的运算效率从要比传统的显卡矿机要好上百倍甚至上千倍。同时在体积、功耗等各个方面也会有相当不错的表现,也因此深受矿工们的喜爱。

▲专为挖矿设计的蚂蚁矿机

回到正题,作为行业内最大的矿机生产厂商,蚂蚁矿机的产品在业界的口碑一直非常不错。而本次发布的蚂蚁矿机S9Hydro则是首次把PC上水冷的概念融入到矿机中。大家都知道,不管是PC还是矿机,在进行大规模的运算时,其运算核心的热量是非常高的,而水冷的加入则是大大的提升了机器的散热效率,也正是由于这个原因,笔者对这款矿机在散热方面的表现充满期待。好,下面我们一起进入评测吧!

蚂蚁矿机S9Hydro外观:

外观上,蚂蚁矿机S9Hydro沿用了蚂蚁矿机S9的整体设计风格,方正简洁的外观给人一种坚实可靠的气质,同时也更利于大规模的布置与管理。

▲蚂蚁矿机S9Hydro

外观

▲蚂蚁矿机S9Hydro侧面

蚂蚁矿机S9Hydro采用了高端铝合金材料作为机身材质。同时在设计方面,针对矿机日常的使用场景,蚂蚁矿机S9Hydro的整个设计风格更趋向于简单化与工业化,所有的部件均采用模块化设计,极大的方便用户安装以及使用,也进一步降低后期维护的成本。

▲蚂蚁矿机S9Hydro背面

▲通过外置水排进行水冷散热

机身背面,我们可以看到蚂蚁矿机S9Hydro的水冷模块。6根透明水管直接连接在每块水冷板上,让水冷液可以在各个水冷板上进行高效的循环。

▲蚂蚁矿机S9Hydro控制板

机身顶部则是集成了蚂蚁矿机S9Hydro的总控制板,控制板正面从左到右分别为并配有SD卡槽,IPRepoet按键,标准RJ-45网口,复位键以及矿机状态灯,这样的设计可以让矿工们可以快速设置矿机,同时还能第一时间了解到矿机的工作状态。

▲蚂蚁矿机S9Hydro控制板接口一览

而在接口方面,控制板需要一个12V的6PIN接口进行供电,同时它也提供了7个4pin风扇接口,而这些接口的主要作用都是给外置水排供电。

▲蚂蚁矿机S9Hydro

算力板

说到这里,根据官方的介绍,蚂蚁矿机S9Hydro共集成了两组算力运行组件,每组有2块算力板和3块水冷板组成。同时分布式的设计也让矿机降温的效果更明显的同时让每个算力板可以长时间稳定的运行。

▲蚂蚁矿机S9Hydro外置水排

▲超大鳞片设计

当然啦,作为一款水冷矿机,蚂蚁矿机S9Hydro还拥有一个专用的水排套件。通过专用的水泵把矿机排出的热水均匀喷射到大面积的散热鳞片上,同时6个高规格可调速散热风扇也能快速的把水冷液的热量排出。

6+1共7个4pin接口

说起来,蚂蚁矿机S9Hydro外置水排一共拥有6个风扇以及1个水泵共7个4pin电源接口,而这些接口都可以通过上文提到的控制板进行集中供电,进一步方便用户使用。其中,风扇接口还支持调速功能,可以根据矿机实际的温度进行相应的风速调整。

APW5电源铭牌

电源提供14个6pin电源接口

而在电力的配置方面,蚂蚁矿机专门为S9Hydro提供了一个型号为APW5的电源模块,根据电源的铭牌显示,该电源模块拥有高达12V216A共2592W的功率(200~240V环境下)。而蚂蚁矿机S9Hydro的设计功率为1800W(±5%),这个电源带起矿机可以说是绰绰有余的。

蚂蚁矿机S9Hydro安装:

为了方便用户前期的安装使用以及后期的维护,蚂蚁矿机S9Hydro采用了简易安装设计。具体的安装步骤可以查看以下视频教程:

蚂蚁矿机S9Hydro安装演示

此外,咱们还给大家提供了图文安装教程:

▲蚂蚁矿机S9Hydro安装第一步

蚂蚁矿机S9Hydro安装第二步

蚂蚁矿机S9Hydro安装第三步

蚂蚁矿机S9Hydro安装

第四步

蚂蚁矿机S9Hydro安装第五步

蚂蚁矿机S9Hydro安装第六步

蚂蚁矿机S9Hydro安装

第七步

蚂蚁矿机S9Hydro安装

第八步

蚂蚁矿机S9Hydro安装第九步

蚂蚁矿机S9Hydro安装第十步

蚂蚁矿机S9Hydro安装第十一步

从安装的过程来看,蚂蚁矿机S9Hydro所有的模块安装都经过简易化设计,进一步方便用户的使用。而在这个安装过程中,笔者认为最需要注意的就是水管夹的安装,相比起普通的矿机,水冷矿机最怕的莫过于水冷模块漏水到时机器损坏,而水冷夹的作用就是有效避免这种情况发生。

蚂蚁矿机S9Hydro矿池连接

在软件方面,蚂蚁矿机S9Hydro可以通过网页端、PC端以及手机端三个方式对矿机进行管理。本次我们将会以网页端作为主要的方式进行介绍。

第一步:连接矿机

我们需要通过管理端对矿机进行集中管理。首先,我们要保证矿机与管理端的PC在同一个局域网内,在矿机的电源接通后,我们可以在蚂蚁矿机的官网下载一个文件,以查找矿机的实际IP地址。

蚂蚁矿机IP查找软件:【

点击跳转

蚂蚁矿机S9Hydro管理界面

在获取了矿机的IP地址过后,咱们就可以直接在浏览器(推荐使用Chrome/火狐浏览器)输入IP地址,然后在弹出框内输入矿机的账号与密码(默认为:root)就可以进入矿机的管理界面。

第二步:输入矿池、激活矿工

在进入矿机管理界面后,接下来我们就要进入矿池与矿工的配置与管理界面。

蚂蚁矿机S9Hydro管理界面

首先我们选择“MinerConfiguration“进入矿池和矿工配置页面,可以看到,在页面里面有几个参数需要我们填下,它们分别是URL(矿池地址)、Worker(矿工名)以及Password(矿池秘钥),其中矿池地址与矿工名是必须要填写的,而矿工秘钥则是要根据矿池的实际情况进行填写。

▲添加矿池地址到矿机

本次我们将会采用比特大陆自家的Antpool蚂蚁矿池进行演示。首先我们要在蚂蚁矿池【点击跳转】上注册一个账号并登陆。在进入登录界面后,我们就可以在页面的下方看到蚂蚁矿池的URL(矿池地址)。如下图:

▲把矿场配置地址填写到矿机管理端内的URL选项

在设置好矿池的URL过后,我们就可以在页面的“矿工管理”界面创建新矿工,在这里各位可以根据实际的需求创建矿工的名字,在完成创建后,我们就能看到矿工的相关信息。

▲在矿工管理创建新矿工

▲添加矿工后,矿工的基本信息会显示在页面中

创建好新矿工后,我们就把刚刚创建的矿工名称填写到矿机管理端的Worker(矿工名)选项,最后点击保存,稍等片刻,矿机就会直接进入正常的工作状态。

▲把矿工名字填写到相应位置点击保存即可

▲等待片刻,矿机就会自动进入工作状态

在设置好相关的参数过后,矿机就会自动进入挖矿状态,咱们就可以正式挖矿啦。此外,蚂蚁矿机还为我们提供了PC以及移动设备两个管理方式对矿机的信息进行监控,操作的方式也十分便捷,在这里笔者就不在过多阐述。

蚂蚁矿机S9Hydro实际算力测试:

为了能了解到这款产品的持续运算能力,毕竟对其进行了长达一天的运行与监测。

▲蚂蚁矿机S9Hydro24小时挖矿数据

从实际的算力数据来看,蚂蚁矿机S9Hydro的日均算力可达17.87TH/s,而这个数据也与官方标称的18TH/s(±5%)基本一致。此外,从算力曲线我们还能看出,在长时间工作中,蚂蚁矿机S9Hydro的持续算力可以一直保持在17TH/s~20TH/s之间,这个波动的幅度可以说是十分小的了。

▲哈希值单位换算示意图

或许很多小伙伴会疑惑,18TH/s的算力到底有多强。在这里笔者就给大家科普一下,根据目前最新的消息,英伟达最新的GTX1080TI显卡经过特殊优化后,在SHA256运算中的算力仅仅可以达到1.5~1.8GH/s。而根据换算规则(1TH/s=1000GH/s,1GH/s=1000MH/s),蚂蚁矿机S9Hydro的算力水平大概就与500片GTX1080TI显卡的实际算力相当。

蚂蚁矿机S9Hydro功耗/噪音及发热:

看完性能,相信大家也对蚂蚁矿机S9Hydro的功耗/噪音及发热很感兴趣,针对这三个部分,笔者也进行了相关的测试。

功耗测试:

▲稳定运行时的功耗

在功耗方面,蚂蚁矿机官方给出的功耗数据为1728W(±10%),而在实际的测试中,笔者选取的稳定状态下

蚂蚁矿机S9Hydro的实际功耗。可以看到,在稳定运行状态下,蚂蚁矿机S9Hydro的实际功耗为

1858.9W,这个数据也与官方给出的功耗数据相符。

噪音测试:

而在噪音测试方面,笔者把室内空调的噪音作为对比对象,在距离矿机/空调1米的范围内进行噪音监测。具体的测试结果如下:

▲蚂蚁矿机S9Hydro噪音

▲对比空调下的噪音

可以看到,得益于水冷模块的加持,蚂蚁矿机S9Hydro水冷矿机的六个散热风扇一致处于慢速运行的状态,而这也能进一步降低噪音的产生。根据监测,蚂蚁矿机S9Hydro

实际噪音就与普通的空调所产生的噪音基本一致。同时,考虑到环境噪音对测试结果也会造成一定影响,

蚂蚁矿机S9Hydro的

噪音表现可以用“惊艳”来形容。特别是

相比起其它传统矿机随随便便就产生70dBA以上的噪音,蚂蚁矿机S9Hydro的噪音控制的确值得肯定。

发热测试:

最后我们再来看一下这款产品在挖矿状态下的发热表现,相信大家也和笔者一样,对这个水冷模块的加持能否很好的压制住矿机产生的热量,首先我们先来看一下管理端对于温度监测的情况。

▲温度检测(左:1小时;右:24小时)

在使用纯净水作为水冷液的状态下,可以看到,经过24小时的持续运行过后蚂蚁矿机S9Hydro

的温度仍旧处于一个相当稳定的状态。而从详细的温度来看,在满载状态下,所有核心监控的

最高温度仅仅为65°C~70°C左右,而PCB的温度更是可以控制在55°C左右。

▲温度检测(散热鳞片)

▲温度检测(供电区/运算板

而在外部温度监测我们也可以看到,不管是矿机本身还是水冷模块散热鳞片,其实际的温度仅仅比室温(27°C)高出一点点,可以说在温度控制方面,蚂蚁矿机S9Hydro

的确是值得肯定的。

蚂蚁矿机S9Hydro总结:

总的来讲,蚂蚁矿机S9Hydro在强悍的算力加持下,通过外置水排让整个机器在发挥相应性能的同时,其实际的能耗、发热以及噪音等用户都得到相当好的控制。可以说不管是大规模的集群矿场还是小规模的作坊甚至是家庭用户都能获得很好的体验,同时,蚂蚁矿机简单易懂的前期安装以及后期维护也能进一步提升用户的使用感受。

蚂蚁矿机S9Hydro

最后,笔者还是要给各位想购买这款产品的小伙伴提个醒:

1、蚂蚁矿机S9Hydro仅包含单主机,外置水排以及电源都需要单独额外购买。

2、这款产品共有两种水冷散热模式,一种是搭配水排,适用于家庭与个人使用。而另外一种则是可以使用冷却塔外接水源的方式进行集中散热,适用于大规模矿场。

3、这款产品对水冷液有一定要求,具体可参考官网。【

点击跳转到蚂蚁矿机官网

可以说,在体验了这款矿机过后,笔者也有理由相信这款产品在整个矿工圈内中间刮起一阵水冷矿机的热潮。

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